Pesquisadores sobre AI e Redes Neurais

 

Adelson, Edward T. - A percepção visual, visão de máquina, processamento de imagem.

Allan, Moray - Computer visão, os modelos probabilísticos para sequências de imagens, características invariantes.

Amari, Shun-ichi - aprendizagem da rede neural, a geometria da informação.

Andonie, Razvan - Estruturas de dados para inteligência computacional.

Andrieu, Christophe - Partículas de filtragem e de métodos de Monte Carlo Markov Chain.

Anthony, Martin - A teoria da aprendizagem computacional, matemática discreta.

Attias, Hagai - Modelos gráficos, variacional Bayes, a análise de fator independente.

Bach, Francis - aprendizagem de máquina, o kernel métodos, kernel análise de componentes independentes e modelos gráficos

Ballard, Dana H. - A percepção visual com redes neurais.

Beal, Matthew J. - inferência bayesiana, métodos variacionais, modelos gráficos, não paramétrico de Bayes.

Becker, Sue - modelos de redes neurais de aprendizagem e memória, neurociência computacional, aprendizagem não supervisionada em sistemas de percepção.

Beveridge, Ross reconhecimento de objetos Visão computacional, baseado em modelo, o reconhecimento facial -.

Bishop, Chris - Modelos gráficos, métodos variacionais, reconhecimento de padrões.

Bogaerts, Jan - Blog sobre PNL usando ressonância redes neurais.

Boutilier, Craig - Tomada de decisão e planejamento sob incerteza reforço teoria da aprendizagem, jogo, e os modelos económicos.

Brown, Andrew - aprendizagem Máquina de dados dinâmicos, modelos de gráficos e redes bayesianas, redes neurais.

Bulsari, A. - As redes neurais e modelagem não-linear para a engenharia de processo.

Calvin, William H. - neurofisiologista teórico e autor de O Código cerebral, como o cérebro pensa.

Caruana, Rich - aprendizagem Multitask.

Cheung, Vincent - aprendizado de máquina e probabilísticos modelos gráficos para visão computacional e biologia molecular computacional.

Chu, Selina - Inteligência artificial aprendizagem de máquina, mineração de dados.

Coolen Ton, - Física de sistemas desordenados. Trabalho sobre teoria réplica dinâmico para redes neurais recorrentes.

Cottrell, Garrison W. - Um pesquisador de inteligência artificial que é um especialista em redes neurais.

Dahlem, Markus A. - modelos de redes neurais do córtex visual para modelar os sintomas neurológicos da enxaqueca.

Dayan, Peter - Representação e aprendizagem em sistemas de processamento neural, aprendizagem não supervisionada aprendizagem por reforço.

De Wilde, Philippe - Cérebro modelos inspirados de incerteza, a incerteza linguística e difusa, a incerteza em dinâmicos ambientes multi-usuário.

De Vito, Saverio - Redes Neurais para fusão de sensores, redes de sensores sem fio, modelagem de software, multimídia arquiteturas de gestão de activos

Dietterich, Thomas G. - aprendizado por reforço, aprendizado de máquina, supervisionado aprendizado.

Dr. Hooman Shadnia - dedicado a redes neurais artificiais e suas aplicações na pesquisa médica e química computacional. Oferece um rápido tutorial sobre teoria sobre RNAs escritas em persa.

Freeman, William T. - Bayesian percepção, visão computacional, processamento de imagem.

Frey, Brendan J. - iterativo de decodificação, sem supervisão de aprendizagem, modelos gráficos.

Friedman, Nir - Aprendizagem de modelos probabilísticos, as aplicações à biologia computacional.

Ghahramani, Zoubin - controle sensório-motor, aprendizagem não supervisionada, aprendizagem de máquina probabilística.

Grangier, David - Pesquisa com foco em Aprendizado de Máquina, Redes Neurais, Máquinas de Kernel, Visão Computacional e Processamento da Fala.

Hansen, Lars Kai - ensembles de redes neurais, sistemas adaptativos e aplicações em neuroinformática.

Herbrich, Ralph - teoria da aprendizagem de Estatística, as máquinas de vetor de suporte e métodos do kernel.

Heskes, Tom - Aprendizagem e generalização em redes neurais.

Hinton, Geoffrey E. - aprendizagem não-supervisionada com estímulos sensoriais ricos. Mais conhecido por ser um co-inventor do back-propagation.

Honavar, Vasant - aprendizagem construtiva, teoria da aprendizagem computacional, aprendizado espacial, modelagem cognitiva, de aprendizagem incremental.

Hughes, Nicholas - Análise automatizada de ECG.

Jaakkola, Tommi S. - Modelos gráficos, métodos variacionais, métodos do kernel.

Jordan, Michael I. - Modelos gráficos, métodos variacionais, aprendizado de máquina, raciocínio sob incerteza.

Joshi, Prashant - controle motor computacional, circuitos biologicamente realistas, robôs humanóides, os neurônios de adição.

Kearns, Michael - reforço de aprendizagem, raciocínio probabilístico, aprendizado de máquina, sistemas de diálogo falado.

Koller, Daphne - Modelos probabilísticos para complexos domínios incertos.

Lafferty, John D. - aprendizagem de máquina de Estatística, texto e processamento de linguagem natural, recuperação de informação, teoria da informação.

Lawrence, Neil - modelos probabilísticos, métodos variacionais.

LeCun, Yann - reconhecimento escrita à mão, redes convolucionais, compressão de imagem. Notável para LeNet.

Leen, Todd - aprendizagem on-line, aprendizado de máquina, as dinâmicas de aprendizagem.

Leow, Wee Kheng - Computer visão, olfato computacional.

Lerner, Uri N. - redes híbridas e Bayesiana.

Li, Zhaoping - dinâmica não-linear neurais, segmentação visual, processamento sensorial.

Maass, Wolfgang - Teoria da computação, computação em spiking neurônios.

MacKay, David - teoria Bayesiana e inferência, erro de códigos de correção de aprendizagem de máquina.

Malchiodi, Dario - aprendizagem máquina, aprendendo a partir de dados incertos.

McCallum, Andrew - Máquina de recuperação de texto, aprendizagem e informação e de extracção, reforço de aprendizagem.

Meila, Marina - Modelos gráficos, aprendendo em dimensões altas, redes de árvores.

Minka, Thomas P. - aprendizagem de máquina, visão computacional, métodos Bayesianos.

Muresan, Raul C. - Redes Neurais, contaminar a redes neurais, retinotópica Arquiteturas Visual.

Murphy, Kevin P. - Modelos gráficos, aprendizado de máquina, aprendizado por reforço.

Murray, Alan - Redes neurais e hardware VLSI.

Murray-Smith, Roderick - reconhecimento de gestos, priores processo gaussiano, sistemas de controle, probabilísticos interfaces inteligentes.

Neal, Radford - inferência bayesiana, Cadeia de Markov métodos de Monte Carlo, a avaliação de métodos de aprendizagem, compressão de dados.

Oja, Erkki - aprendizagem não-supervisionada, PCA, ICA, SOM, estatística padrão de reconhecimento de imagem e análise de sinais.

Olshausen, Bruno - Codificação Visual, estatísticas de imagens, análise de componentes independentes.

Paccanaro, Alberto - Aprender representação distribuída de conceitos a partir de dados relacionais.

Pearlmutter, Barak - As redes neurais, aprendizado de máquina, a separação fonte acústica e localização, análise de componentes independentes, imagiologia cerebral.

Peterson, Leif E. - Pesquisador no Hospital Metodista Instituto de Pesquisa sobre a classificação tecnologia e áreas afins.

Prashant, Joshi - O neurocientista computacional. Interesses de investigação: computação reservatório, controle motor computacional, computação com os neurônios de adição.

Rao, Rajesh PN - Modelos de visão humana e do computador.

Rasmussen, Carl Edward - processos gaussianos, não-linear de inferência Bayesiana, avaliação e comparação de modelos de redes.

Revow, Michael - Mão-de reconhecimento de caracteres escritos.

Roberts, Stephen - aprendizado de máquina e análise de dados médicos, análise de componentes independentes e teoria da informação.

Rovetta, Stefano - Investigação sobre Aprendizado de Máquina / Redes Neurais / Clustering. Aplicativos para DNA microarray recuperação de dados de análise / automação industrial / informação. Atividades de ensino.

Roweis, Sam T. - processamento da fala, análise da cena auditiva, aprendizado de máquina.

Russell, Stuart - Muitos aspectos da modelagem probabilística, incerteza de identidade, modelos de probabilidade expressivos.

Rutkowski, Leszek - Redes neurais, sistemas fuzzy, Inteligência Computacional.

Sahani, Maneesh - análise estatística dos dados neurais, design experimental em neurociência.

Sallans, Brian - Tomada de decisão sob incerteza aprendizado por reforço, aprendizagem não supervisionada.

Saul, Lawrence K. - aprendizagem de máquina, reconhecimento de padrões, redes neurais, processamento de voz, computação auditivo.

Saund, Eric - estrutura de nível intermediário na visão.

Sejnowski, Terry - representação sensorial no córtex visual, a representação de memória e organização adaptativa de viso-motoras transformações.

Seung, Sebastian - memória de curto prazo, aprendizagem e memória no cérebro teoria da aprendizagem, computacional.

Shkolnik, Alexander - Neurally controlado robótica.

Storkey, Amos - redes de crenças, as árvores, os modelos dinâmicos de imagem, processamento de imagem, métodos probabilísticos em astronomia, mineração de dados científicos, processos gaussianos e redes neurais de Hopfield.

Sykacek, Peter - Brain Computer Interface.

Teh, Yee Whye - Aprendizagem e inferência em complexos modelos probabilísticos.

A gorjeta, Mike - aprendizagem de máquina variado e tópicos de análise de dados, incluindo a inferência bayesiana, máquina de vetor de relevância, a análise probabilística componente principal e métodos de visualização.

Tishby, Naftali - aprendizagem da máquina; aplicativos para interação humano-computador, visão neurofisiologia, biologia e ciência cognitiva.

Versace, Massimiliano - Redes neurais aplicadas à percepção visual e modelagem computacional de transtornos mentais.

Wainwright, Martin - Estatística de sinal e de processamento de imagem, modelagem imagem natural, modelos gráficos.

Wallis, Guy - Objeto reconhecimento, a neurociência cognitiva, interação entre visão e movimentos motores.

Weiss, Yair - Vision, métodos Bayesianos, computação neural.

Welling, Max - aprendizagem não-supervisionada, a estimativa de densidade probabilística, de visão de máquina.

Williams, Christopher KI - processos gaussianos, interpretação de imagem, modelos de gráficos, reconhecimento de padrões.

Winther, Ole - algoritmos variacionais para processos gaussianos, redes neurais e Support Vector Machines.Também trabalho na propagação de crenças e predição de estrutura de proteínas.

Wiskott, Laurenz - reconhecimento facial, invariâncias no aprendizado e na visão.

Wu, Yingnian - Estocásticos modelos geradores de complexos fenômenos visuais.

Xiaoguang, Rui - Pesquisador da Universidade de Ciência e Tecnologia da China. Sobre a anotação de imagens, recuperação de imagens, análise de rede social, reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina.

Xing, Eric - aprendizagem de Estatística, as abordagens de aprendizagem de máquina para a biologia computacional, reconhecimento de padrões e controle.

Zemel, Richard - aprendizagem não supervisionada, aprendizagem de máquina, os modelos computacionais de processamento neural.

Zhou, Zhi-Hua - computação Neural, data mining, computação evolutiva redes, o Ensemble.

de Freitas, Nando - inferência bayesiana, cadeia de Markov Monte Carlo, aprendizado de máquina.

 

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