SOFTWARES PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Sites internacionais de softwares para inteligêcia artificial

 

(H) HMM Biblioteca e Designer - Esta biblioteca permite que os modelos probabilísticos de sequência para ser construído através da utilização de modelos ocultos de Markov (HMM) e Markov hierárquica modelos HMMs (HHMMs) em OCaml linguagem de programação. [GPL]

AliceBOT - O famoso software livre BOT desenvolvido na promoção da AIML (Artificial Intelligence Markup Language). [FREE]

Um Framework Orientado a Objetos (OOP) para Redes Neurais em C # - A classe básica e acessível progagator de volta para criar a estrutura para Redes Neurais AI. [GPL]

ArrayMiner - ClassMarker - Programação isolar semelhanças entre as classes dispersos de genes. Expressão conduzido. Utiliza um método de votação, juntamente com uma classificação k-Vizinhos mais próximos de. Muito rica interface gráfica. Amostras de uma classe desconhecida são possíveis dada dados suficientes. Totalmente demo funcional. [Comercial]

BETSY: A Bayesian Essay Scoring System Teste - Um programa baseado no Windows que classifica o texto com base em material treinado. Concebidos para a pontuação ensaio automatizado, BETSY pode ser aplicado a qualquer tarefa de classificação de texto. [GPL]

BNet EngineKit - Um kit de ferramentas de desenvolvedor para pesquisadores e engenheiros para incorporar redes de crenças em aplicações de software. Prazer demo online. [Comercial]

Bayes Net Toolbox para Matlab - Suporta algoritmos de inferência e vários algoritmos de aprendizagem.Permite simulação de redes estáticas e dinâmicas, incluindo HMMs, IOHMMs e filtros de Kalman. [GPL]

Bayes + +: Classes Open Source filtragem Bayesiana - uma biblioteca de classes C + + para filtragem Bayesiana de sistemas discretos. [MIT]

BoosTexter: Um sistema baseado em Dinamizar para Categorização de Texto - Um programa de propósito geral de aprendizagem de máquina com base no aumento para a construção de um classificador de texto e / ou valor de atributo de dados. [GPL]

Bow: A Toolkit for Statistical Modeling Language, Text Retrieval, Classificação e Clustering - Uma biblioteca de código C útil para escrever a análise do texto estatística, linguagem de modelagem, e os programas de recuperação de informação. A distribuição atual inclui a biblioteca, bem como front-ends para classificação de documentos (arco-íris), recuperação de documento (seta) e agrupamento de documentos (besta). [LGPL]

C4.5 e FOIL - A home page do R. Quinlan com links de FTP para FOIL (programação lógica indutiva) e C4.5 (aprender árvores de decisão). [LGPL]

FRIO: Indução heurísticas construtivas para a Aprendizagem das Línguas - Uma abordagem geral para o problema da indução de analisadores de linguagem natural. Ele usa um corpus anotado, e produz um parser usando ILP para induzir as regras que controlam as ações de um analisador shift-reduce. [Livre]

CMU Repositório de Inteligência Artificial - O Carnegie Mellon University School of Computer lista Ciência seleto de alguns sistemas de máquina muito boa aprendizagem. Uma lista de 4 ligações repositório FTP também está listado para explorar. [GPL]

Classificação Toolbox para MATLAB - Um conjunto completo de algoritmos para seleção, classificação, o recurso de agrupamento, ea redução de Matlab. [Livre]

Debellor - Java para a aprendizagem máquina e mineração de dados escalável. Processamento de dados massivos possível através de streaming de dados. [GPL]

Projetar e implementar uma biblioteca de Redes Neurais para Detecção de escrita, etc Image Analysis - A Biblioteca BrainNet - Código completo, Teoria simplificada, Ilustração completo, e exemplos - CodeProject - uma explicação concisa de redes neurais para a propagação atrasados ​​análise grafológica. Funções iniciais são dadas para a sua biblioteca 'Net Cérebro' em VB.Net. [LGPL]

ELIE: um sistema de extração Adaptive Informação - Uma ferramenta para extração de informações de adaptação do texto. Também estão incluídos um número de ferramentas de texto para outras processamento POS tagging, segmentação gazetteer, e decorrentes. [GPL]

Experiência baseada em Aquisição da Linguagem - Modelo computacional de aquisição da linguagem humana escrito em Java, atualmente adquire um protolíngua de substantivos e verbos de linguagem com base na percepção visual. [BSD]

Máquina de Aprendizagem extrema - generalizadas Single-ocultos camada Networks Feed Forward (SLFNs) e como construí-los. Desde que o trabalho como aproximadores universais com parâmetros ajustáveis ​​escondidas, todos os parâmetros de olmos pode ser analiticamente determinada em vez de ser afinado. Escrito em Matlab.[GPL]

FastMix - Gera modelos de mistura gaussiana para grandes conjuntos de dados usando eficientes de agrupamento de KD algoritmos. [Livre]

Máquina totalmente Complexo algoritmo de aprendizagem: ELM - Tratado sobre um algoritmo recém-descoberto para feedforward neural rede ELM,. Avaliação de desempenho completo, juntamente com discussões em formato PDF. [Free] [PDF]

Máquina Difusa aprender quadro - quadro aprendizagem Difusa máquina é uma biblioteca de pacotes da ADA e um GUI front-end baseado em gráfico de sistemas, intuicionistas conjuntos fuzzy e da teoria possibilidade.Fontes podem ser utilizadas em qualquer plataforma onde um compilador Ada 2005 está disponível. [GPL]

Galib: Biblioteca de Mateus Algoritmos Genéticos - Um conjunto de objetos de algoritmos genéticos para C + + para realizar a otimização. Usa qualquer representação e operadores genéticos. A documentação contém a implementação e exemplos. Screenshots de Nice. PVM para sistemas distribuídos, implementações paralelas.Inclui exemplos de gráficos que usam a Athena, conjuntos de widgets Motif, ou MFC. [BSD]

GMDH Shell: Software de Mineração de Dados Preditiva - Fornece GMDH tecnologia baseada em aprendizado de máquina para classificação previsão valor, contínua e previsão de séries temporais. O software usa processadores multi-core e clusters HPC Linux. [Comercial]

Geral Oculto de Markov Modelo da Biblioteca - Hidden Markov Models biblioteca de software do Centro de Informática Aplicada, Colónia. Inclui algoritmos como Viterbi, Baum-Welch, e frente-para trás. [GPL]

Genéticos Projetos algoritmo em SourceForge.net - uma grande coleção de projetos com código fonte completo do algoritmo. [GPL]

Graclus: Software Clustering eficiente Gráfico - Um software de clustering rápido gráfico que calcula corte normalizado e associação relação para um dado grafo não direcionado, sem qualquer cálculo autovetor.

HMM: Padrão busca e descoberta - uma coleção de ferramentas para criação e utilização de HMMs para seqüências biológicas. [AFL]

HMMER: Análise Biosequence - Uma ferramenta usada para construir HMMs de alinhamentos múltiplos e calcular e-escores. [GPL]

ITI: Indutor Árvore Incremental - Um algoritmo que gradualmente constrói árvores de decisão a partir de exemplos rotulados. [AFL]

Projetos de Software inteligente agente em Sourceforge.net - uma grande coleção de projetos Agente Inteligente completos com código fonte. [GPL]

Internacional Cognitive Computing - Cambo, um gerador de sistema multi-especialista. Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural, Normalização Conhecimento, Engenharia do Conhecimento. Este sistema usa processamento de linguagem natural para extrair "naturais" representações de base de conhecimento de uma entidade para ilustrar como uma entidade conduz seus negócios.Os alarmes também podem ser criados na ferramenta monitor. Informatino só.

JMLR Machine Learning Software Open Source - Muitos algoritmos, caixas de ferramentas e linguagens completas estão disponíveis para a computação científica. Resumos, PDF, e código-fonte está disponível. [GPL]

JProGraM - probabilística Modelos gráficos em Java - JProGraM é uma máquina de aprendizagem biblioteca que apoia a aprendizagem e algoritmos de inferência de redes bayesianas, campos de Markov aleatórios, híbridos campos aleatórios, árvores de decisão, redes probabilísticas de dependência e janelas Parzen.[GPL]

Laboratório de Jernigan - Gaussian Vários modelos de rede e anisotrópica para calcular magnitudes de movimento significa amplitudes quadrados ou direções de movimento. Escrito em Fortran. [GPL]

QUILHA: Extracção de Conhecimento baseado em aprendizagem evolutiva - O objetivo deste projeto é desenvolver um ambiente computacional para a integração do design e uso de modelos de extração de conhecimento a partir de dados usando os algoritmos evolucionários. Aprendizagem genético pode também ser aplicada ao modelo. [GPL]

Lemga: Aprendendo modelos e algoritmos genéricos - uma biblioteca de classes para otimizar (formação) dos modelos genéricos. Escrito em C + +. [GPL]

LibML - Uma biblioteca de aprendizagem de máquina. Novas implementações de vários algoritmos de aprendizagem de máquina. [GPL]

LingPipe: processador de linguagem natural (NLP) - Um conjunto de bibliotecas Java para a análise lingüística da linguagem humana, que pode vincular a entidade menciona entradas de banco de dados, descobrir relações, os documentos de cluster, e descobrir as tendências significativas. [GPL]

Lush: uma linguagem de programação orientada a objetos para Aprendizado de Máquina - Feito especialmente para aplicações em larga escala numérica e gráfica, Lush pode ser usado em cenários de programação onde é preciso combinar a flexibilidade de um alto nível, a linguagem fracamente tipada interpretado com o eficiência de uma fortemente tipado, idioma nativo compilado. Escrito em C e C + +. [GPL]

MALLET: Aprendizado de Máquina avançada para a Língua - Um conjunto integrado de código Java útil para o processamento da linguagem estatística natural, classificação de documentos, clustering, extração de informações, e outra máquina de aprendizagem que os aplicativos de texto. [GPL]

MEME / MAST: Discovery Motif e Pesquisa - Um pacote de software para descobrir motivos (regiões altamente conservadas) em grupos de DNA relacionado ou seqüências de proteínas e, bases de dados de seqüência de busca usando motivos. [Comercial]

MIX: Software para Distribuições Mistura - Software para aprender distribuições de mistura. Exemplos e dois estudos de caso estão incluídos. [Comercial]

Aprendizado de Máquina MLPY - Um alto desempenho pacote Python para modelagem preditiva.Manipulação de matriz N-dimensional rápido é realizado através de numpy usando o código C. Os novos recursos incluem: OLS, regressão Ridge, Regressão Redge Kernel, LASSO, LARS, descida de gradiente de regressão, e K-Means. [GPL]

MP-Boost + + - C + + implementação de algoritmos e AdaBoost.MH MP-Boost de aprendizado de máquina para rótulo de multi-classificação.

Máquina de Software de Pesquisa Aprendizagem em LISP - FTP repositório de algoritmos lista comuns e conjuntos de dados para pesquisa. [GPL]

Machine Learning Colecção Software de Peter Clark - Vários pacotes de software da equipe e ex-alunos da Universidade do Texas em Austin que incluem induções, uma avaliação parcial preguiçoso, e um derivado do sistema de Theo. [GPL]

Machine Learning Pacotes de Software - várias classes, pacotes, macros e outros sistemas de software relacionados com a aprendizagem de máquina. [GPL]

Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados Software - Índice de links de software para software de aprendizagem computador. Role para baixo. [FREE]

Máquina de Aprendizagem e Dragons - um jogo - Um jogo programado utilizando metodologia baseada em algoritmos evolutiva que permita o jogo para aprender com as decisões do jogador. Existe também um método para utilizar o reforço alternativa aprendizagem árvore de decisão para ser usado como bem. Sourcecode está disponível para download. Python e Pygame são requisitos da máquina. [GPL]

Markov TheBeast - A Intérprete Lógica de Markov que incide sobre inferência MAP eficiente e Aprendizagem On-line com inferência MAP usando planos de corte combinados com Max-Walk-Sat programação, pesos parametrizadas, um intérprete de shell, e restrições de cardinalidade. [GPL]

Toolkit Modelagem Máxima Entropia - Uma biblioteca de ferramentas para a construção de modelo de máxima entropia (MaxEnt) em Python ou C + +. Alguns recursos do programa são L-BFGS e estimativa de parâmetros GIS e gaussian alisamento prévio. [GPL]

Meta MEME: Motif modelagem baseada oculto de Markov de sequências biológicas - kit de ferramentas de software para construção e utilização de motivo baseados em modelos ocultos de Markov de DNA e proteínas. Existe uma versão interativa on-line. Fonte escrito em C. [GPL]

Milepost GCC Compiler - Um compilador programa com built-in de aprendizado de máquina para encontrar a compilação mais eficiente possível com base no processador o programa é executado. Um banco de dados otimização coletiva, preditor web-service, e os quadros estão disponíveis, a fim de fazer sugestões e agilizar ainda mais o quociente de eficiência do usuário. Este é o compilador de código aberto que a IBM criou comunicados de imprensa sobre o uso. [GPL]

NEC - Departamento de Aprendizado de Máquina - Software - máquina Vários pacotes de software de aprendizagem e projetos que podem fazer tudo, desde a passagem ranking e único, através de dados para dobrar as classificações de nível de proteínas. Várias publicações e algumas biografias de alguns grandes da aprendizagem de máquina cientistas de software da NEC América laboratórios também estão disponíveis. [GPL]

NEM: um refinamento Teoria Proposicional - Um sistema para modificar uma base de regra incompleta ou incorreta para torná-lo consistente com um conjunto de exemplos de treinamento de entrada. Escrito em C + + [Livre]

PNS: N-gram Statistics Package - Software para a contagem e análise de n-gramas palavra no texto. Este pacote fornece testes padrão de associação para a identificação de palavra n-gramas em corpora grande e permite aos usuários executar outros testes com conhecimento mínimo de script. Escrito em Perl. [GPL]

Software Neural Networks Previsão - Inovador redes neurais estoque previsão software web-based. Teste gratuito. [Comercial]

Software Científico Nova Brainstorming para os inventores - Windows, Mac e Linux - Um software desenvolvido para ajudar a sua equipe de brainstorm. As palavras são substituídas por meio de programação na sentença usuário idéia com palavras novas a partir de categorias de programas, talvez, a criação de idéias não anteriormente pensado. Inclui categorias de palavras. [Comercial]

Nieme: Classificação, Regressão Ranking, e Reforço de Aprendizagem - Uma biblioteca de aprendizagem de máquina para a aprendizagem de classificação, regressão ranking, e reforço. Ele implementa vários algoritmos bem conhecidos e é projetado especialmente para aplicações em larga escala. [GPL]

Não paramétrico de classificação com polinomiais Cascades MPMC - classificação não paramétrico escalável com polinomiais Cascades MPMC para uso em Matlab. [GPL]

LARANJA: Inter-ativa Machine Learning componentes de Data Mining - Um framework baseado em componentes para os dados de entrada / saída, pré-processamento, modelagem preditiva, métodos de ensemble, e validação de modelagem. [GPL]

Biblioteca Open Source Computer Vision - sistema aberto de aprendizagem computador fazendo uso do mecanismo de inferência bayesiana. [GPL]

OpenCyc - versão open source da tecnologia Cyc, base do mundo de conhecimento maior e mais completo motor de raciocínio geral e de bom senso. Pode ser usado como base de uma ampla variedade de aplicações inteligentes, incluindo; rápido desenvolvimento de uma ontologia em uma área vertical, priorizando e-mail, roteamento sumarização, e anotar, sistemas especialistas, o desenvolvimento motor de jogo. [GPL]

PRAPI: Interface Padrão programador da aplicação do reconhecimento - Uma biblioteca para tarefas de reconhecimento de muitos padrões. O foco principal deste pacote é a análise de imagem, mas utiliza uma arquitetura geral e baseado em XML formato de intercâmbio de dados. Escrito em C + + [GPL]

PRODIGY: Uma Arquitetura de Planejamento e Aprender - Um sistema de pesquisa, planejamento e aprendizado utilizando explicação baseada em aprendizagem, a avaliação parcial raciocínio, a experimentação, a aquisição de conhecimento gráfico, abstração automático, de iniciativa mista, planejamento e baseado em casos.[Livre]

Ponteiros Pattern Matching - Usando algoritmos para resolver problemas de busca e combinando cordas e padrões mais complicados, tais como árvores, expressões regulares, gráficos, conjuntos de pontos e matrizes.[GPL]

Pfam: Base de dados de famílias de proteínas e HMMs - Uma grande coleção de alinhamentos de seqüência múltiplas e treinados modelos ocultos de Markov que cobrem muitos domínios de proteínas comuns.Alinhamentos estão incluídas, bem como modelos para 8296 famílias de proteínas, com base na Swissprot 48,9 e SP-TrEMBL 31,9 bases de dados de sequências de proteínas. [GPL]

Biblioteca Networks probabilística (PNL), e Biblioteca Máquina Open Source Aprendizagem (OpenML) pela Intel - biblioteca de código aberto de ferramentas para a construção de software de máquina de aprendizagem baseado em princípios matemáticos Bayesianas. Links na parte inferior esquerda da página artigo.[GPL]

Rápido Miner - O conjunto de ferramentas Miner rápida é um ambiente para aprendizado de máquina através da utilização de operadores aninhados. Múltiplas experiências podem ser arbitrariamente aninhados juntos através do uso de uma interface gráfica baseada em XML. (Anteriormente YALE) [GPL]

SENNA: a Arquitetura de Rede Neural para Extração de Semântica. - Um processador de linguagem utilizando uma rede neural para dividir uma frase em suas tags de voz e outras entidades nomeadas. O código fonte não está disponível, apenas os binários. [FREE]

SMILE (modelagem estrutural, Inferência e Mecanismo de Aprendizagem) com Genie - SMILE (modelagem estrutural, Inferência e Mecanismo de Aprendizagem) é uma biblioteca totalmente portátil de classes C + + execução gráficas decisão teóricos de métodos, tais como Bayesianas net-obras e diagramas de influência, diretamente passíveis de inclusão em sistemas inteligentes. Sua interface de usuário do Windows, Genie é um ambiente de desenvolvimento versátil e de fácil utilização para gráficas decisão teóricos-modelos. Ambos os módulos, desenvolvidos no Laboratório de Sistemas de Decisão, da Universidade de Pittsburgh. O registro é necessário para download. [GPL]

NEVE: escassa rede de joeirar - Uma arquitetura de aprendizagem voltados especificamente para a aprendizagem em espaços muito alta dimensão de recursos. A versão atual usa variações esparsos de Winnow, Perceptron e Naive Bayes. [AFL]

Domine: Gráfico Descoberta de Conhecimento Baseado - Um programa que descobre subgrafos interessantes e repetitivo em representações gráficas rotulados com o princípio de comprimento mínimo de descrição. Inclui aplicações para biologia molecular. [Livre]

Substituto de Modelagem (SUMO) caixa de ferramentas - A caixa de ferramentas Matlab que automaticamente constrói modelos substitutos de uma fonte de dados dada dentro dos limites de precisão e tempo definidos pelo usuário. Algumas das principais características são a inclusão de modelos de regressão escaláveis, descoberta de conhecimento, técnicas de best-in-class de modelagem e ferramentas de registro e perfis. [COMM]

Máquina Scalable Aprender para grandes conjuntos de dados: algoritmos Somatórias rápidos - Vários algoritmos com documentos existentes sobre a estimativa rápida do kernel densidade, favorecerem a Gauss, Fast e classificação Fast. Alguns trabalhos inéditos também estão incluídos. [GPL]

Autodidata: software que aprende fazendo - artigo curto sobre a auto-modificação de software tocando em co-formação, a programação parcial e genéticos de programação (GP) métodos de resolução de problemas.[FREE]

SenseClusters - Programas para contextos de fragmentação semelhantes em conjunto usando supervisionados conhecimento magras métodos para a discriminação palavra sentido, categorização e-mail, nome e discriminação.Escrito em Perl. [GNU]

Software Projetos de Aprendizagem da NASA - um recurso para software de código aberto na NASA

Pacotes de Software para modelos gráfica / Redes Bayesianas - Ferramentas para modelagem de gráficos e redes bayesianas. Role para baixo. [AFL], [comercial]

Algoritmos de ordenação de Aprendizado de Máquina - Vários algoritmos de ordenação, incluindo a inserção, rápida, direta, heap, holandês Bandeira Nacional, e com radix on-line demos. [Livre]

Spider: Máquina Objetivo Geral Aprendizado Toolbox em Matlab - Um ambiente de objeto orientado para a aprendizagem de máquina em Matlab. Algoritmos podem ser conectados juntos e pode ser comparado com (por exemplo, seleção de modelos, testes estatísticos e gráficos visuais). Algoritmos pode ser baixado separadamente. [GPL]

TIMBL: Tilburg Aprendiz de memória baseado em - Um programa de implementação de vários de memória baseados em técnicas de aprendizagem. Estes representação loja alunos do treinamento definidas explicitamente, e classifica novos casos por extrapolação a partir dos casos mais similares armazenados. [AFL]

O Projeto AutoClass - Um banco de dados de casos descritos por uma combinação de real e discreto atributos valorizados, e automaticamente encontra as classes naturais em que os dados. Pode ser visto como um classificador Naive Bayes onde o nó de classe está oculto. [Livre]

O Sistema de Software Leibniz - Um sistema formal para a construção de agentes de software inteligentes artificiais do livro, "Design de lógica baseado em Sistemas Inteligentes ', que cobre temas como regras de produção, redes neurais, máquinas de vetor de suporte, lógica fuzzy e redes bayesianas. Licença é dado através da compra do livro sozinho. [COMM]

O projeto Lisa - Um sistema de produção baseado em regra implementados em um sistema comum de objetos Lisp (CLOS) para o desenvolvimento de Lisp baseados em agentes de software inteligentes. [LGPL]

O Sistema de Indução de PNC2 Regra - Windows ferramenta de software que induz as regras de seus dados usando o algoritmo de cluster PNC2. Um componente parâmetro de ajuste integrado permite fácil ajuste do comportamento de algoritmos para o problema dado sem necessidade de qualquer conhecimento adicional. [GPL]

A Biblioteca de Aprendizagem Tocha Máquina - Este pacote forma um gradiente de descida completa biblioteca de aprendizagem de máquina. Módulos de Support Vector Machines na classificação e regressão, modelos de ensemble como ensacamento ou adaboost, não-paramétricos de modelos como K-vizinhos mais próximos, a regressão Parzen, e estimativa da densidade Parzen. Inclui ferramentas de reconhecimento de fala.Escrito em C + + [BSD]

Árvore Visualizer - Software que permite navegar (voar), através da árvore de dados, aumentar o zoom em nós interessantes, clique em barras para obter contagens, e lugares interessantes marca na árvore. Inclui conjuntos de dados para automóveis, de voto, produzir e pesquisa médica. Usa LEDA, ([AFL] licenciados somente). [GPL]

Máquina UCI Aprendizagem - Um repositório de bases de dados, teorias de domínio e geradores de dados que são utilizados pela comunidade de aprendizado de máquina para a análise empírica da máquina de algoritmos de aprendizado da Universidade da Califórnia em Irvine. [Livre]

UMDHMM e outros programas estatísticos - Esta ferramenta implementa modelos ocultos de Markov e aplicação de parte de fala-tagging. Também disponível; um software de testes variados hipótese para dados gaussianos, e um groundtruth / edição de metadados e visualizar kit de ferramentas para OCR. [GPL]

VIBES: Inferência Variacional para redes bayesianas - Um pacote de software que permite-variância modelada inferência posterior para ser executado automaticamente em uma rede Bayesiana. [GPL]

Weka 3: Data Software Mining - Uma coleção de ferramentas que implementam árvores de decisão e tabelas, os alunos de regra, Naive Bayes, máquinas de vetor de suporte, votou perceptrons, perceptron multi-camada.Regimes de meta incluem ensacamento, empilhamento e reforço. Escrito em Java. [GPL]

What If: Web-based Descoberta Científica - Um motor algoritmo que calcular tudo, desde a simetria, ângulos de torção, fração polar através da análise de proteínas e ângulos de ligação. Versão on line. [Livre]

WinBUGS: Projeto BUGS - Um programa stand-alone para permitir práticas métodos MCMC disponíveis para os estatísticos aplicados. Ou um ponto de interface e clique pode ser usado para controlar a análise ou uma interface gráfica pode ser construída. O projeto BUGS também inclui links para GeoBUGS para análise espacial, modelagem farmacocinética para PKBUGS e OpenBUGS para desenvolvimentos mais recentes. [GPL]

WinMine Toolkit - Um conjunto de ferramentas para Windows 2000/NT/XP que lhe permitem construir modelos estatísticos de dados. [Livre]

aiParts - C + + classes para multi-decisão os problemas de aplicação da técnica de Hope-alta com programas de exemplo. [MIT]

libarow - Um software e uma biblioteca enorme para a classificação implementado com a Regularização Adaptativa de vetores de pesos (AROW) algoritmo. [MIT License]

libbpfl - A Biblioteca probabilidade Bayesian Filtering - Uma biblioteca de propósito geral para a filtragem Bayesiana escrito em C + +. [LGPL]

mPOEMS em JAVA - uma estrutura genérica para os mPOEMS algoritmo evolutivo de busca. Ele foi projetado para resolver problemas de otimização, com um número ilimitado de objetivos. Este site fornece todas as fontes e algumas implementações de exemplares, por exemplo, do problema n rígido mochila. [AFL]

mloss: linguagem de máquina Software Open Source - Uma lista esforço da comunidade de pesquisa reprodutível através do software de código aberto, livre acesso aos dados e resultados, e padrões abertos para intercâmbio. [FREE]

shogun - Uma interface de objeto genérico SVN com muitas implementações, incluindo OCAS, Liblinear e LibSVM e SVMLight, SVMLin e GPDT. Cada SVN fornece implementações dos kernals mais comuns, como Ploynomial, Linear, Gaussian, e Kernel Sigmond. Implementado em C + + e interfaces para Matlab, R, Octave e Python. [GPL]

 

Bloqueando a seleção de texto em um site

TUDO PARA PESQUISA, ACESSE AQUI O BUSCADOR ACADEMICO